Graph Learning: A Survey

啥是 Graph Learning?

Graph Learning 方法是把图装转化成维度一样的 embedding 空间

Graph Learning 模型是直接把图数据转化成特定的图结构，而不是打到低维空间

一些困难

• 不规则的域：正常数据可以被打到欧式空间，但图数据不行，因此传统基于欧式空间的机器学习算法全都不能泛化到图机器学习中来
• 异构的网络：边的种类、属性不一，直接忽略会带来信息差
• 分布式算法：处理通信等关系，让一个算法在多机运行成为可能，缩短时间